"결측치"(결측 데이터, missing value)는 데이터 분석에서 비어 있는 값, 누락된 값을 말해요.

 


🔍 예를 들어 볼게요:

 

  • 이영희 → 나이 정보가 결측치
  • 박민수 → 이메일 정보가 결측치

 


 

📌 결측치는 왜 생길까요?

  1. 사용자가 정보를 입력하지 않음
  2. 수집 과정에서 오류 발생
  3. 시스템 문제로 데이터 누락

🛠️ 결측치를 어떻게 처리할까?

  1. 제거
    → 해당 행(row) 또는 열(column)을 삭제
  2. 채우기 (대체)
    → 평균값, 최빈값, 중간값 등으로 채움
    → 또는 특정 기준 값으로 채움 (예: "미입력", 0)
  3. 모델링 활용
    → 결측치를 예측해서 채우는 고급 기법 사용 (머신러닝 등)

💡 Tip:

SQL에서는 결측치를 보통 NULL로 나타내요.

예:

SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;

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